——如何让精准数据转化为科学决策
他
90后
新生代养牛人
带着赤诚的养牛心
毕业于西北农林科技大学
参加俄亥俄州立大学农业交流项目
曾在德克萨斯州Aurora有机牧场工作实习
紧随智慧养牛时代浪潮
——基于对比试验的实践创新
——基于精准数据的科学管理
——基于机会成本的权衡决策
将山西超人奶业牧场的奶产量从9.5吨提升至11.5吨
中国奶业发展潮起潮落，养牛业人才更是新人辈出。特别在奶牛养殖信息化发展的今天，新生代养牛人正逐步走上中国养牛业发展的舞台，他们接受的教育体系中西合璧、善于思考、敢于尝试，逐渐成长为未来养牛业的中坚力量和储备人才。今天我们要分享的就是新生代养牛人山西超人奶业胡仁超的养牛经。看看他是如何玩转牧场数字化管理，将精准数据转为科学决策，践行智慧养牛。
超人奶业简介
山西永济市超人奶业有限责任公司，地处山西运城永济市——山西最南端；奶牛存栏1600头，成母牛800头，后备牛800头，存栏奶牛均为2003年进口的180头奶牛后代。305单产：11793kg；产犊间隔：388天；牛奶指标：乳蛋白3.28%；乳脂3.90%。
图1 超人奶业胎次产奶曲线
种养一体化
牧场配备有种植基地，总计流转承包土地5000亩，其中2000亩种植苜蓿，3000亩种植玉米小麦。2000亩的自有苜蓿种植，可以满足牧场全年苜蓿需要量。苜蓿青贮的制作可以保证苜蓿产量和质量，每年收获5茬。苜蓿干草到收获苜蓿青贮的转变，每年可增加收益50万。种养一体化，不仅保障了青贮安全，也降低了苜蓿和玉米青贮的使用成本。更重要的是，自有种植基地还解决了粪污处理问题，牛粪堆肥还田是最经济的粪污处理方式。
紧随智慧养牛时代浪潮，2015年超人奶业引入阿菲金信息化牧场管理系统
随着新时期中国奶牛养殖业的不断发展进阶，超人奶业也紧随智慧养牛新时代的浪潮，极具超前意识地探索精益奶牛养殖管理实践。2015年7月，超人奶业正式开始引入阿菲金牧场管理系统。
实践证明借助数据信息化管理的确给牧场后期的生产效率、效益起到显著提升作用。截至目前超人牧场平均单产从2017年9.5吨提升到11.5吨，最高日单产能到接近40kg。要知道在2016年1月开始时，牧场的单产还维持在28kg左右，截至今年平均日单产接近40kg。
超人奶业在引入并开始使用阿菲金软件后，可以很清晰的看到和总结出各种应激对泌乳牛的影响，帮助牧场进行应激管理。造成应激的原因有很多，本篇列举超人奶业在生产中严格把握的几点来分享超人牧业数字化管理实践。
减少营养应激
主要通过宾州筛检测和宾州筛差异性监测。超人奶业牧场规模虽然不大，饲料原料和日粮变化小，但每十天就必须做一次宾州筛检测和差异性监测。从饲料均匀度上提高牛群干物质采食量，高产牛DMI从2016年的24kg提高到28kg。提供稳定精准的日粮，保证所有牛只的采食差异都控制在5%以内。这样牛群日粮会不断改善，从2016年至今，牛群干物质采食量每年都提高5%左右。配方设计方面，尽量满足所有泌乳牛日粮营养结构一致性原则，牧场目前泌乳牛只有两个配方，新产牛和高产牛配方，较少日粮变化对牛的应激。通过不断提高精料浓度，保证奶牛健康的前提下，探索日粮配方淀粉的极限，目前高产牛配方淀粉含量均在30%以上。
表1 2018年各月份滨州筛结果表
通过合理的日粮结构和稳定的均匀度，干物质采食量提高10%
宾州筛均匀度监控。2018年牧场在TMR刀片、绞龙等维护不够，意识到这一问题后就开始关注TMR均匀度的监控。2018年之前差异很大，满足不了标准值要求，后来慢慢靠近标准，并趋于稳定。到2018年年底牛群干物质提高10%，做的越好干物质采食量越高。
表2 牛群尿素氮分布情况一
尿素氮数值分布呈散发装，不同泌乳阶段牛奶指标既有大于3.0又有小于3.0的，尿素氮含量0-18mg/dl以上每个阶段都有，这种情况出现的原因就不是饲料配方的问题，根本原因是饲料搅拌出现的不均匀导致的。利用尿素氮分析日粮蛋白浓度的前提是良好的日粮均匀度。
表3 牛群尿素氮分布情况二
上表显示：尿素氮＞18的占比较多，且蛋白指标＞3.0的多，对照表中可得出结论：泌乳天数30天以上的泌乳牛日粮蛋白过剩，能量平衡或稍缺乏，可以适当调整日粮蛋白浓度。
表4 牛群尿素氮分布情况三
上表可以看出可以看出，30-150天阶段，尿素氮＜10，蛋白含量≥3.0的分布较多，可以得出30-150天阶段泌乳牛日粮蛋白缺乏，能量平衡或稍过剩。
每天都必须跟进各组牛的饲喂量，各组剩料量控制在5%-8%，每天探索DMI的上限，保证足够的DMI。
优化防暑降温，减少冷热应激
图2 超人奶业泌乳牛单产2016.1~2019.6
从图2近三年的单产变化图可以看出，每年2月份（约农历新年的时候）时段奶产量都会降低一些，分析后确定是本地气候原因，即每年2-3月牛群就已经开始有热应激反应。通过监测历年单产数据、分析产量走势，2017年牧场提早开始着手防暑降温措施，当时安装了风扇和一些湿帘，喷淋强度没有像现在这么大，事实证明降温措施的确对2017年的产量有很大影响。
紧接着2018年6月开始，牧场逐步增加防暑降温强度，特别是喷淋频率。18度开风扇，21度开喷淋，21-35度喷淋开35秒，关10分钟，按环境温度调控喷淋的频率。2018年奶产量恢复的非常好，2017年夏季单产是28kg，2018年夏季单产可以保证33kg以上。
正是在逐步发现并实践探索这一规律后，2019年2月牧场继续开始着手防暑降温工作。3月牧场所有的喷淋风扇都开启，通过温度变化自动调整防暑降温措施，所以到2019年2月产量并没有太大变化，甚至直到2019年5月依然呈上升趋势，2019年6月热应激全面爆发产量才开始下降。2019年年初保守预计夏季平均单产35kg左右，实际目前夏季平均单产38kg，远远超出预期。总而言之，防暑降温是提升奶牛干物质采食量的重要途径，直接影响着奶牛生产。
冬季超人奶业牧场所在区域温度最低-10℃，气温不是很低。这里提到的冷应激并非是因气温低对奶牛造成的应激，而是指气温骤降对奶牛造成的影响。此外，需要说明的是这类应激对牛群的影响都很漫长，需要2-3周恢复，尤其是高产牛群。
牧场牛舍边上的遮阳网影响通风，需要改变遮阳网位置。拆除遮阳网的过程，仅是因光的变化，一天一头牛降产超过3kg。
合理分群方案，减少调群应激
牧场运营中留有一个空舍作为新产牛牛舍，所有新产牛都进这个牛舍，方便进行产后观察监控。等待这个牛舍泌乳天数达到15-20天，采食量达到一定程度后，进行调整配方，改新产牛日粮为高产日粮，所有的泌乳牛只更换配方不换舍，这样所有的牛从产犊、到产奶高峰、到泌乳末期、再到干奶期，在群的伙伴都是基本不变的，这是一个调群的应激管理。如果不得已调整在泌乳末期根据繁殖状态调整，每次转群头数不少于10头，不因为竞争关系造成对采食量影响，奶量下降。
加强内部人员管理，减少人员异动应激
其实牧场不单涉及牛群管理，更重要是人员管理，稳定的人员也是关键。拿赶牛工举例，在牧场工作2-3年的赶牛工，不需要刻意去赶牛，只需要在牛舍里拍拍手，牛就去奶厅了，如果调整或更换一个新员工，他负责的牛舍就有可能会降低0.5-1.0 kg的单产。
利用阿菲金软件，可以更好地发现日常管理中存在的问题。如奶牛舒适度，躺卧时间，起卧次数和各组产量波动等数据，可以帮助牧场尽快发现影响奶牛产量发挥的应激，并通过管理及时干预并为以后的决策提供依据。
奶牛惬意休息中
目前单产提升重点还是头胎牛产量，超人奶业的目标是把头胎牛产量做到11吨以上，这样全群单产还会高一些。牧场的数据采集和管理至关重要，有了准确的数据采集和分析，可以帮助管理者更好地采取措施。目前牧场没有分群门和称重设施，再建牧场一定会考虑增加这些硬件，以更好地监控牛群状态，减少人工成本的同时，增加生产效率。实现牧场管理的智能化，一定是在数据采集和反馈基础上实现的，希望设备供应商能为牧场开发和提供更多信息化智能化的设备，帮助牧场管理者做出更加精准的决策。
现任山西永济市超人奶业有限责任公司总经理兼技术总监；
2010~2016年，就读于西北农林科技大学，师从昝林森教授，主要研究方向为奶牛健康养殖和营养调控；
2017年，参加俄亥俄州立大学The Ohio Program 农业交流项目，并在德克萨斯州Aurora有机牧场工作实习。
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